隨著信息技術與農業的深度融合，數字農業已成為推動中國農業現代化的重要力量。在實踐過程中，數字農業的發展仍面臨諸多挑戰。以容業科技為例，中國數字農業主要面臨以下四大難題：
- 技術應用成本高：數字農業依賴物聯網、大數據、人工智能等先進技術，但相關設備和系統的投入成本較高，中小農戶難以承擔。容業科技在推廣智能灌溉和精準施肥系統時，發現許多農戶因初始投資大而猶豫不決。
- 數據整合與共享不足：農業數據分散在多個平臺，缺乏統一標準和共享機制，導致數據孤島現象嚴重。容業科技在構建農業大數據平臺時，面臨數據來源多樣、格式不一的問題，影響決策支持效果。
- 人才短缺與技能不足：數字農業需要復合型人才，但農村地區普遍缺乏技術培訓和專業人才。容業科技在項目實施中，常遇到農戶對新技術操作不熟練的情況，制約了技術落地。
- 基礎設施覆蓋不均：偏遠地區網絡覆蓋弱、電力供應不穩定，限制了數字農業工具的普及。容業科技在西部地區的試點項目，曾因網絡延遲導致實時監控系統失效。
面對這些難題，容業科技提出以下突破路徑：
- 降低技術門檻：通過模塊化設計和補貼政策，開發低成本、易操作的數字化工具，如簡化版智能傳感器和移動應用，讓更多農戶受益。
- 構建數據生態：推動政府、企業和農戶合作，建立統一的數據標準和共享平臺。容業科技正與農業部門合作，整合生產、市場和氣候數據，提升預測精度。
- 加強人才培養：開展線上線下培訓項目，聯合高校和科研機構，培養農村數字技能人才。容業科技已啟動“數字農人”計劃，提供實操課程和技術支持。
- 優化基礎設施：結合5G和衛星技術，拓展農村網絡覆蓋，并開發離線解決方案。容業科技在試點區域部署了邊緣計算設備，確保在弱網環境下系統穩定運行。
未來，容業科技將持續創新，推動數字農業從“試點”走向“普及”，助力中國農業實現高效、可持續的數字化轉型。通過政策支持、技術迭代和生態協作，這些難題有望逐步化解，為鄉村振興注入新動力。
